เทคนิคโพสต์แนะนำ
เลือกผู้ให้บริการ LLM สำหรับบอทเทรด: Gemini, OpenAI, Claude, DashScope, Kimi, DeepSeek
ต่อ LLM เข้ากับบอทเทรด: เลือกโมเดลตามงาน, สกัด provider เป็นชั้นเดียว, ปกปิด secret ตลอดเส้นทาง. เปรียบเทียบเจ็ดผู้ให้บริการ.
QuantMesh Team
21 มิถุนายน 2569
10 นาทีในการอ่าน
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
แท็ก
#AI#LLM#Claude#DeepSeek#OpenAI#量化
โพสต์ที่เกี่ยวข้อง
เทคนิค
เปลี่ยนบอทเทรดให้เป็น "เครื่องมือที่ AI เรียกใช้ได้": MCP ในระบบควอนต์
MCP มาตรฐานการอธิบาย เรียก และคืนค่าเครื่องมือ. ชั้น meta/อ่าน/เขียน, การพิสูจน์สิทธิ์, การเขียนคำอธิบาย, จำนวน, การทดสอบ.
21/6/2569•11 นาทีในการอ่าน
เทคนิค
ตัวการจริงของ CPU 100%: `ok` ที่ขาดไปใน Go และ busy-loop ที่ตามมา
Post-mortem ของ CPU 100% เป็นช่วงๆ: select ใน Go ไม่ตรวจ `ok` ทำให้ zero-value ท่วมหลังปิด channel. รวมเทคนิค SIGUSR1.
21/6/2569•9 นาทีในการอ่าน
เทคนิค
ปัญหาการควบคุมความเสี่ยงกริดเทรดและโซลูชัน Composite Risk Controller
เมื่อปัจจัยเสี่ยงหลายตัวเป็น bearish พร้อมกันแต่ไม่มีตัวใดถึงเกณฑ์ trigger ของตัวเอง การตรวจสอบความเสี่ยงแบบอิสระดั้งเดิมล้มเหลว บทความนี้แนะนำ Composite Risk Controller ของ QuantMesh — การ normalize สัญญาณกระจาย การรวมแบบถ่วงน้ำหนักเพื่อตัดสินใจร่วม
6/2/2569•15 นาทีในการอ่าน